刊名:矿山机械
主办:洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司
主管:洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司
ISSN:1001-3954
CN:41-1138/TD
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.4901186
被引频次:47420
数据库收录:
北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);中国科技核心期刊;期刊分类:矿产开采
0 引言
1 矿山机械设备故障分析及特点
1.1 矿山机械设备故障具有复杂性
1.2 矿山机械设备故障具有损耗性
1.3 矿山机械设备故障具有潜在性
2 矿山机械设备故障诊断技术
2.1 直观检测
2.2 温度检测
3 矿山机械设备故障诊断技术的发展趋势
3.1 改进设备传感器和监测器
3.2 使用人工智能神经网络来进行故障诊断
4 结语
文章摘要:目前,矿山机械设备的发展与应用逐渐趋于成熟,但仍然存在一些故障问题没有及时进行科学化的分析和诊断。这些故障问题的不断深入,很可能会严重影响到行业内不同程度伤害。文章简要介绍矿山机械设备的常见故障和特点,并对矿山机械设备进行相应的技术诊断和技术支持进行分析,探讨故障诊断技术的未来发展趋势,希望为相关行业从业人员提供参考。
文章关键词:
论文分类号:TD407
文章来源:《矿山机械》 网址: http://www.ksjxzzs.cn/qikandaodu/2022/0130/801.html