刊名:矿山机械
主办:洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司
主管:洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司
ISSN:1001-3954
CN:41-1138/TD
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.4901186
被引频次:47420
数据库收录:
北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);中国科技核心期刊;期刊分类:矿产开采
1 矿山机械设备故障原因
2 故障诊断技术概述
3 矿山机机械设备故障诊断的主要技术类别
3.1 主观诊断技术
3.2 仪器诊断技术
3.3 智能诊断技术
4 矿山机械设备维修中的故障诊断技术
4.1 振动诊断技术
4.2 温度诊断技术
4.3 油样分析技术
4.4 无损检测技术
5 矿山机械设备的维护策略
5.1 完善设备维修制度
5.2 重视矿山机械设备的保养
5.3 提高设备操作与维护人员的素质
6 小结
文章摘要:由于工作环境恶劣、长期超负荷运行等原因,矿山机械设备易发生各种故障,影响选矿、采矿、探矿的效率。利用计算机技术、传感技术、信息技术及人工智能技术,对机械系统所处的状态进行监测,并进行故障识别。采用智能化的故障诊断技术,有助于故障的快速排除,保证矿山的安全生产。从矿山机械设备故障的原因入手,分析了故障诊断的基本方法,并提出了具体的维护策略。
文章关键词:
论文DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.19.046
论文分类号:TD407
文章来源:《矿山机械》 网址: http://www.ksjxzzs.cn/qikandaodu/2022/0928/879.html