文章目录

1 矿山机械轴承故障检测

1.1 提取矿山机械轴承运转数据

1.2 基于小波分析计算转动阈值

1.3 能量谱分解信号噪点定位故障点信息

2 实验结果分析

3 结语

文章摘要:由于原有检查方法的位置划分不明确，对故障点信息数据采集过程中存在噪点，导致故障点检测结果发生偏移，而滚动轴承是机械运转中常用的零件，在矿山的复杂环境中极容易发生故障，小波技术能够通过光线融合重组图像数据，设计小波分析技术的矿山机械轴承故障检测中方法。提取矿山机械轴承运转数据，基于小波分析计算转动阈值，能量谱分解信号噪点定位故障点信息，完成故障检测方法设计。实验结果：以两组常态运转的矿山机械轴承为测试对象，分别对其发生故障状态下的转速进行检测，本文方法能够在临界点前完成控制，及时关闭发生故障的轴承设备，保证矿山的正常开采，具有实际应用效果。

文章关键词:

论文分类号:TD407

文章来源：《矿山机械》 网址: http://www.ksjxzzs.cn/qikandaodu/2022/0928/880.html